Un equipo de investigadores del Departamento de Ingeniería avanza en el desarrollo de un modelo de simulación que permitirá analizar cómo impactarían distintas modificaciones en el tránsito de la ciudad antes de su implementación.
El proyecto se basa en una base de datos de flujo vehicular y segmentación recopilada desde 2020, información que constituye el punto de partida para construir un modelo de movilidad confiable.
Actualmente, el trabajo se desarrolla en conjunto con el doctor Diego Rossit y utiliza SUMO (Simulation of Urban Mobility), un software de código abierto que permite simular la circulación vehicular y estimar las emisiones generadas por el tránsito.
Los investigadores explicaron que el sistema aún se encuentra en una etapa de calibración y validación, un proceso indispensable para garantizar que los resultados reflejen con precisión el comportamiento real del tránsito. En ese sentido, remarcaron que el avance del proyecto también depende de contar con más recursos humanos dedicados a esta tarea.
Como primer paso, el equipo ya incorporó el mapa de la ciudad a la plataforma y comenzó a recrear la circulación de vehículos por las distintas calles. Aunque el modelo todavía no está validado, ya permite visualizar el funcionamiento de la red vial y preparar futuras simulaciones.
Una vez finalizado el proceso de calibración, la herramienta permitirá evaluar distintos escenarios antes de ejecutar obras o cambios en la circulación. Entre las posibilidades, podrá analizar el impacto de incorporar nuevas ciclovías, crear carriles exclusivos para el transporte público o modificar el sentido de circulación de determinadas calles.
Según explicaron los especialistas, el objetivo es que esta tecnología se convierta en una herramienta de apoyo para la planificación urbana, permitiendo anticipar las consecuencias de distintas decisiones y aportando información para una gestión más eficiente de la movilidad en la ciudad.
